webTV

Lecture

CoRDÉES : gouvernance énergétique de quartier

Lecture

Prédiction solaire pour des suiveurs photovoltaïques

Lecture

The REstable project

+ Toutes les vidéos

contact

Retrouvez nos coordonnées
sur la page
Informations pratiques

Caméras hémisphériques et prévision à très court terme du rayonnement solaire : La projet FP7 - DNICAST

(Réalisation phare 2016)

Le projet européen DNICast met en œuvre et analyse les performances de méthodes de prévision du rayonnement solaire direct en incidence normale (DNI) suivant des horizons de temps de 1 min à 480 min, pour le pilotage de centrales solaires thermodynamiques à concentration. Le centre OIE exploite les images des caméras hémisphériques (fish-eye) en mode stéréoscopique et estime la position des nuages et l’altitude de leur base. Des prévisions de répartition locale du DNI à moins de 30 min sont ainsi produites

Pour en savoir plus : www.dnicast-project.net
Contact: Philippe Blanc

 

Caméra hémisphérique DNICAST - MINES ParisTech
Partager

actualité

Le Rapport d'activité 2018 est en ligne

Recherche Le Rapport d'activité 2018 est en ligne MINES ParisTech, établissement-composante de…
> En savoir +

Cours doctoral sur l'Analyse de Cycle de Vie

Recherche Cours doctoral sur l'Analyse de Cycle de Vie Dans le cadre de leur formation doctorale, les étudiants de…
> En savoir +

Formation solaire pour les professionnels : quarante-quatre ingénieurs et chercheurs à Sophia Antipolis (7th Solar Training for Professionals)

Formation Formation solaire pour les professionnels :… Le Centre O.I.E . du Département Energétique et…
> En savoir +

Employabilité des diplômés

Formation Employabilité des diplômés Dans l'édition 2018 du Global Employability University Ranking , publiée le 14 novembre…
> En savoir +

De nouveaux petits débrouillards en visite à MINES ParisTech

Recherche De nouveaux petits débrouillards en visite à… Dans le cadre des semaines des métiers organisées par…
> En savoir +

+ Toutes les actualités

Mentions légales efil.fr © 2014 MINES ParisTech